Palestra apresenta como a IA auxilia na análise de dados e na definição de estratégias personalizadas de engajamento com comunidades afetadas por operações.
O terceiro evento do dia foi a palestra ‘A IA na gestão de relacionamentos com comunidades’, com Aislan Greca, Gerente de Gestão Orientada a Dados e IA na Petrobras. Ele disse que a IA não funciona sem dados e que atualmente os dados são uma commodity e estão espalhados em todos os cantos. “Nosso papel é ter a capacidade de analisar temas, conectar as ideias, para ter insights numa potência que nunca se imaginou. Quando colocamos o relacionamento em dados, o ser humano atua de maneira padronizada e o nosso desafio é achar o padrão. Na média, nós trabalhamos com três padrões: bom senso, normas e consenso”.
Aislan diz que há dois grupos, que se relacionam com quatro pontes: eu vejo, eu ouço, eu gravo e eu sigo, enquanto o segundo atua com: eu entendo, eu penso, eu analiso e eu faço. “Então, nós temos que conhecer com qual dos grupos você vai se relacionar, para saber como agir. “Primeiro, temos que dividir as informações em partes menores, para passar para lógica e depois ir para confiabilidade e relevância”.
Os componentes do pensamento de dados requerem observação atenta dos mesmos com análise minuciosa de detalhes, organização e estrutura de dados para que possamos entender o relacionamento das informações, estatística básica, reconhecimento de relações de causa e efeito e previsão e tomada de decisões com o padrão identificado. O sistema de IA gera textos com respostas autônomas e relevantes, fornece informações com diversos tópicos, mas tem viés e imprecisão nas respostas e, cada um, só deve mexer com o que é necessário.
Então, o papel das interações com a IA é manter uma conversa focada em projetos específicos que aumentem as interações. A engenharia de Prompt alinha as respostas às nossas expectativas, desde que a pessoa com que você interaja entenda o que você quer e precise do contexto para responder, além de dar tempo para o modelo pensar. Fatores como instrução, contexto, dados de entrada e indicadores de saída são decisivos. Para ele, no caso do relacionamento com as comunidades a instrução é desenvolver e avaliar um programa de relacionamento com as comunidades impactadas pela mineração, enquanto o contexto é importante no relacionamento do gerente de sustentabilidade no engajamento comunitários sobre as normas socioambientais; os dados são o diagnóstico socioambiental, mapa de stakeholders, consultas públicas e histórico de projetos e indicadores regionais. Por fim, os indicadores de saída mostram o plano de relacionamento, que engloba estratégia, cronograma, indicadores de sucesso e recomendações.
